Nền tảng Phân tích dữ liệu cho y tế & khoa học sức khỏe

CHỌN MỘT CÔNG CỤ TỪ DANH SÁCH BÊN DƯỚI ĐỂ BẮT ĐẦU

Nhóm 1: Gói tiêu chuẩn (Standard)

Các công cụ tiêu chuẩn hỗ trợ thống kê mô tả và tính toán cỡ mẫu.

Quản lý số liệu

Quản lý số liệu

Data Management

Ghép, nối & chuyển dạng dữ liệu

Ghép, nối & chuyển dạng

Merge, Append & Reshape

Thống kê cơ bản

Thống kê cơ bản

Descriptive Statistics

Tính toán cỡ mẫu

Tính toán cỡ mẫu

Sample Size Calculation


Nhóm 2: Gói mở rộng (Plus)

Các công cụ tiêu chuẩn cho phân tích tiên lượng, sống còn, chẩn đoán và báo cáo tự động.

Thống kê cơ bản & Báo cáo tự động

Thống kê cơ bản & Báo cáo tự động

Descriptive Statistics + Automated Reporting

Hồi quy tuyến tính nâng cao

Hồi quy tuyến tính nâng cao

Advanced Linear Regression

Hồi quy Logistic (nhị phân / đa thức / bắt cặp)

Hồi quy Logistic

Logistic Regression (Binary / Multinomial / Conditional)

Hồi quy biến đếm (Poisson/Negative Binomial)

Hồi quy biến đếm

Count Regression (Poisson / Negative Binomial)

Phân tích sống còn

Phân tích sống còn

Survival Analysis

Phân tích chỉ số chẩn đoán

Phân tích chỉ số chẩn đoán

Diagnostic Test Analysis

Trích dẫn tài liệu tự động

Trích dẫn tài liệu tự động

Automated Reference Citation


Nhóm 3: Gói chuyên gia (Pro)

Các công cụ chuyên sâu về dịch tễ học, chuỗi thời gian, dữ liệu dọc, thang đo và phân tích gộp.

Thống kê cơ bản & Báo cáo tự động

Thống kê cơ bản & Báo cáo tự động cho dữ liệu lớn

Descriptive Statistics + Automated Reporting (Big Data)

Kiểm định thang đo

Kiểm định thang đo

Scale Validation (EFA / CFA)

Phân tích chuỗi thời gian (Time series)

Phân tích chuỗi thời gian

Time Series Analysis

Mô hình ảnh hưởng hỗn hợp (Mixed-effects model)

Mô hình ảnh hưởng hỗn hợp

Mixed-Effects Models

Phân tích gộp (Meta-analysis)

Phân tích gộp

Meta-Analysis

Khác biệt trong khác biệt (DID)

Khác biệt trong khác biệt

Difference-in-Differences (DID)

Mô hình GEE

Mô hình GEE

Generalized Estimating Equations

Phân tích lớp ẩn (LCA)

Phân tích lớp ẩn

Latent Class Analysis (LCA)

Mô hình SEM

Mô hình cấu trúc tuyến tính

Structural Equation Modeling (SEM)

Ghép, nối & chuyển dạng dữ liệu

Ghép, nối & chuyển dạng dữ liệu

Thống kê cơ bản

Phân tích chỉ số chẩn đoán

Phân tích chỉ số chẩn đoán

Variable Labels (Nhãn biến)


Danh sách nhãn biến hiện có:

Value Labels (Nhãn giá trị)

Mỗi dòng ứng với một nhóm hiện có. Sửa được cả GIÁ TRỊ (mã số) và NHÃN. VD: mã 0 = Nam, mã 1 = Nữ. Hai dòng đặt cùng mã & nhãn sẽ được gộp làm một.

Giá trị và nhãn hiện có:

                                    
Trích dẫn tài liệu tự động

Trích dẫn tài liệu tự động

Văn bản đã chèn trích dẫn

Tải file Word

Danh mục tài liệu tham khảo

Danh sách tài liệu

Chọn một dòng để xem và sửa thông tin; sửa xong, văn bản và danh mục tự cập nhật.

Tải thư viện

Thông tin tài liệu

Phân tích sống còn

Phân tích sống còn

Variable Labels (Nhãn biến)


Danh sách nhãn biến hiện có:

Value Labels (Nhãn giá trị)

Mỗi dòng ứng với một nhóm hiện có. Sửa được cả GIÁ TRỊ (mã số) và NHÃN. VD: mã 0 = Nam, mã 1 = Nữ. Hai dòng đặt cùng mã & nhãn sẽ được gộp làm một.

Giá trị và nhãn hiện có:

                                    
Mô hình hiệu ứng hỗn hợp

Mô hình hiệu ứng hỗn hợp (Mixed-effects model)

Variable Labels (Nhãn biến)


Danh sách nhãn biến hiện có:

Value Labels (Nhãn giá trị)

Mỗi dòng ứng với một nhóm hiện có. Sửa được cả GIÁ TRỊ (mã số) và NHÃN. VD: mã 0 = Nam, mã 1 = Nữ. Hai dòng đặt cùng mã & nhãn sẽ được gộp làm một.

Giá trị và nhãn hiện có:

                                    
Hồi quy tuyến tính nâng cao

Hồi quy tuyến tính nâng cao

Variable Labels (Nhãn biến)


Danh sách nhãn biến hiện có:

Value Labels (Nhãn giá trị)

Mỗi dòng ứng với một nhóm hiện có. Sửa được cả GIÁ TRỊ (mã số) và NHÃN. VD: mã 0 = Nam, mã 1 = Nữ. Hai dòng đặt cùng mã & nhãn sẽ được gộp làm một.

Giá trị và nhãn hiện có:

                                    
Hồi quy Logistic

Hồi quy Logistic

Variable Labels (Nhãn biến)


Danh sách nhãn biến hiện có:

Value Labels (Nhãn giá trị)

Mỗi dòng ứng với một nhóm hiện có. Sửa được cả GIÁ TRỊ (mã số) và NHÃN. VD: mã 0 = Nam, mã 1 = Nữ. Hai dòng đặt cùng mã & nhãn sẽ được gộp làm một.

Giá trị và nhãn hiện có:

                                    
Hồi quy biến đếm (Poisson)

Hồi quy biến đếm (Poisson)

Variable Labels (Nhãn biến)


Danh sách nhãn biến hiện có:

Value Labels (Nhãn giá trị)

Mỗi dòng ứng với một nhóm hiện có. Sửa được cả GIÁ TRỊ (mã số) và NHÃN. VD: mã 0 = Nam, mã 1 = Nữ. Hai dòng đặt cùng mã & nhãn sẽ được gộp làm một.

Giá trị và nhãn hiện có:

                                    
Phân tích chuỗi thời gian (Time series)

Phân tích chuỗi thời gian (Time series)

Variable Labels (Nhãn biến)


Danh sách nhãn biến hiện có:

Value Labels (Nhãn giá trị)

Mỗi dòng ứng với một nhóm hiện có. Sửa được cả GIÁ TRỊ (mã số) và NHÃN. VD: mã 0 = Nam, mã 1 = Nữ. Hai dòng đặt cùng mã & nhãn sẽ được gộp làm một.

Giá trị và nhãn hiện có:

                                    
Phân tích gộp (Meta-analysis)

Phân tích gộp (Meta-analysis)

Variable Labels (Nhãn biến)


Danh sách nhãn biến hiện có:

Value Labels (Nhãn giá trị)

Mỗi dòng ứng với một nhóm hiện có. Sửa được cả GIÁ TRỊ (mã số) và NHÃN. VD: mã 0 = Nam, mã 1 = Nữ. Hai dòng đặt cùng mã & nhãn sẽ được gộp làm một.

Giá trị và nhãn hiện có:

                                    
Khác biệt trong khác biệt (DID)

Khác biệt trong khác biệt (DID)

Variable Labels (Nhãn biến)


Danh sách nhãn biến hiện có:

Value Labels (Nhãn giá trị)

Mỗi dòng ứng với một nhóm hiện có. Sửa được cả GIÁ TRỊ (mã số) và NHÃN. VD: mã 0 = Nam, mã 1 = Nữ. Hai dòng đặt cùng mã & nhãn sẽ được gộp làm một.

Giá trị và nhãn hiện có:

                                    
Mô hình GEE

Mô hình GEE (Generalized Estimating Equations)

Variable Labels (Nhãn biến)


Danh sách nhãn biến hiện có:

Value Labels (Nhãn giá trị)

Mỗi dòng ứng với một nhóm hiện có. Sửa được cả GIÁ TRỊ (mã số) và NHÃN. VD: mã 0 = Nam, mã 1 = Nữ. Hai dòng đặt cùng mã & nhãn sẽ được gộp làm một.

Giá trị và nhãn hiện có:

                                    
Phân tích lớp ẩn (LCA)

Phân tích lớp ẩn (Latent Class Analysis)

Variable Labels (Nhãn biến)


Danh sách nhãn biến hiện có:

Value Labels (Nhãn giá trị)

Mỗi dòng ứng với một nhóm hiện có. Sửa được cả GIÁ TRỊ (mã số) và NHÃN. VD: mã 0 = Nam, mã 1 = Nữ. Hai dòng đặt cùng mã & nhãn sẽ được gộp làm một.

Giá trị và nhãn hiện có:

                                    
Mô hình SEM

Mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM)

Variable Labels (Nhãn biến)


Danh sách nhãn biến hiện có:

Value Labels (Nhãn giá trị)

Mỗi dòng ứng với một nhóm hiện có. Sửa được cả GIÁ TRỊ (mã số) và NHÃN. VD: mã 0 = Nam, mã 1 = Nữ. Hai dòng đặt cùng mã & nhãn sẽ được gộp làm một.

Giá trị và nhãn hiện có:

                                    
Tính toán cỡ mẫu

Tính toán cỡ mẫu

Kiểm định thang đo

Kiểm định thang đo

Variable Labels (Nhãn biến)


Danh sách nhãn biến hiện có:

Value Labels (Nhãn giá trị)

Mỗi dòng ứng với một nhóm hiện có. Sửa được cả GIÁ TRỊ (mã số) và NHÃN. VD: mã 0 = Nam, mã 1 = Nữ. Hai dòng đặt cùng mã & nhãn sẽ được gộp làm một.

Giá trị và nhãn hiện có:

                                    
Bảng giá

Bảng giá & Gói dịch vụ

Bảng giá

Ưu đãi 50% cho sinh viên, học viên và cán bộ Trường Đại học Y Hà Nội

Standard
Học tập, thực hành
0 đ
Miễn phí, chỉ cần tạo tài khoản
  • Quản lý và làm sạch số liệu
  • Thống kê mô tả, biểu đồ
  • Kiểm định cơ bản: t-test, khi bình phương, ANOVA
  • Tính cỡ mẫu
  • Tìm bài báo khoa học
Pro
Nghiên cứu sinh, bài báo quốc tế
  • Toàn bộ gói Plus
  • Kiểm định thang đo (EFA, CFA), SEM
  • Mô hình hỗn hợp, GEE
  • Phân tích gộp (meta-analysis)
  • Chuỗi thời gian, DID
  • Phân tích lớp tiềm ẩn (LCA)

Giá hiển thị là giá ưu đãi HMU; giá niêm yết ghi bên dưới mỗi gói.

Tìm kiếm tài liệu tham khảo

CÔNG CỤ Tìm kiếm tài liệu tham khảo

Câu hỏi nghiên cứu

Tải Semantic Excel Tải PubMed Excel